14χρονος δημιούργησε εφαρμογή, η οποία χρησιμοποιεί το μικρόφωνο του smartphone και τεχνητή νοημοσύνη για να ανιχνεύσει την καρδιοπάθεια μέσα σε λίγα μόνο δευτερόλεπτα. Δοκιμασμένη σε χιλιάδες ασθενείς, η εφαρμογή επιτυγχάνει ακρίβεια άνω του 96% και προσφέρει έναν γρήγορο και προσιτό τρόπο για τον έλεγχο καρδιακών προβλημάτων.
Ελπιδοφόρα νέα μελέτη: Η τεχνητή νοημοσύνη ανοίγει τον δρόμο για θεραπεία της νόσου Αλτσχάιμερ
14χρονος αναπτύσει εφαρμογή για smartphone που ανιχνεύει καρδιοπάθειες με ακρίβεια 96%
Σε ηλικία μόλις 14 ετών, ο Siddarth Nandyala ανέπτυξε την καινοτόμο εφαρμογή Circadian AI που μπορεί να ανιχνεύσει πρώιμα σημάδια καρδιοπάθειας μέσα σε δευτερόλεπτα. Το εργαλείο αυτό, μια εφαρμογή βασισμένη σε smartphone, καταγράφει τον ήχο της καρδιάς και χρησιμοποιεί προηγμένη μηχανική μάθηση για να εντοπίσει καρδιακές ανωμαλίες χωρίς επεμβατικές μεθόδους, προσφέροντας μια υποσχόμενη λύση για πρώιμη παρέμβαση, ειδικά σε περιοχές με περιορισμένη πρόσβαση σε υγειονομική περίθαλψη.
Δεδομένου ότι η καρδιοπάθεια είναι η κύρια αιτία θανάτου παγκοσμίως και συχνά δεν διαγιγνώσκεται μέχρι να συμβούν σοβαρά επεισόδια όπως εγκεφαλικά ή εμφράγματα, αυτή η εφαρμογή μπορεί να φέρει επανάσταση στην πρώιμη ανίχνευση και να σώσει πολλές ζωές.
Πώς ανιχνεύεται η καρδιοπάθεια σήμερα;
Σύμφωνα με την εργασία του 2024 με τίτλο «Heart disease detection using machine learning methods: a comprehensive narrative review», οι ερευνητές μελέτησαν πώς διάφοροι τύποι μηχανικής μάθησης μπορούν να βοηθήσουν στην ανίχνευση καρδιοπάθειας χρησιμοποιώντας δεδομένα ασθενών, καρδιακά σήματα (όπως το ΗΚΓ) και ιατρικές απεικονίσεις (όπως ακτινογραφίες). Διαπίστωσαν ότι έξυπνοι αλγόριθμοι—όπως δέντρα αποφάσεων, νευρωνικά δίκτυα και AI βασισμένο σε εικόνες—είναι πολύ αποτελεσματικοί στον έγκαιρο και ακριβή εντοπισμό καρδιακών προβλημάτων, ανάλογα με τον τύπο των δεδομένων που χρησιμοποιούνται.
Επιπλέον, γίνονται σημαντικά βήματα προόδου στην πρώιμη ανίχνευση καρδιοπάθειας:
- Μοντέλα με τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνουν την ακρίβεια συνδυάζοντας πολλαπλές μεθόδους, φτάνοντας έως και 97% ακρίβεια.
- Εφαρμογές smartphone που χρησιμοποιούν ήχους καρδιάς, όπως η Circadian AI, εντοπίζουν προβλήματα σε μόλις 7 δευτερόλεπτα με ακρίβεια πάνω από 96%.
- Συσκευές για χρήση στο σπίτι, όπως επιθέματα ΗΚΓ και αισθητήρες βιοδεικτών στο σάλιο, αναπτύσσονται για την απομακρυσμένη παρακολούθηση της καρδιακής υγείας.
- Εξετάσεις αίματος και γονιδίων ανιχνεύουν μικρούς βιοδείκτες που η AI χρησιμοποιεί για να προβλέψει τον κίνδυνο καρδιοπάθειας με ακρίβεια έως 96%.
Circadian AI: Φέρνει επανάσταση στον καρδιολογικό έλεγχο με smartphone και τεχνητή νοημοσύνη
Ωστόσο, ο Nandyala αποφάσισε να λύσει αυτό το πρόβλημα αναπτύσσοντας έναν μη επεμβατικό και προσιτό τρόπο για την ανίχνευση καρδιακών ανωμαλιών πριν εμφανιστούν σοβαρές επιπλοκές. Σύμφωνα με το Smithsonian Magazine, η εφαρμογή Circadian AI χρησιμοποιεί το μικρόφωνο του smartphone για να καταγράψει τον καρδιακό παλμό του χρήστη. Ο ήχος «καθαρίζεται» με προηγμένη τεχνολογία ακύρωσης θορύβου και αναλύεται στο cloud με τη βοήθεια μοντέλου μηχανικής μάθησης.
Μέσα σε λίγα δευτερόλεπτα, η εφαρμογή εντοπίζει μοτίβα που σχετίζονται με αρρυθμίες, προβλήματα βαλβίδων της καρδιάς, πρώιμα σημάδια καρδιακής ανεπάρκειας ή στεφανιαία νόσο. Η διεπαφή παρουσιάζει μια περίληψη που επισημαίνει τυχόν ανωμαλίες και προτρέπει σε περαιτέρω εξετάσεις όταν χρειάζεται.
Φυσικά, αυτή η εφαρμογή δεν αντικαθιστά πλήρως ιατρικές συσκευές όπως το ΗΚΓ, αλλά παρέχει ένα αποτελεσματικό εργαλείο προ-ελέγχου για πρώιμη ενημέρωση. Η εφαρμογή έχει ήδη δοκιμαστεί σε κλινικές δοκιμές με περίπου 15.000 συμμετέχοντες στις ΗΠΑ και 3.500 στην Ινδία.
Σε κάθε περίπτωση, η απλή εφαρμογή ανίχνευσε σημάδια καρδιοπάθειας με ακρίβεια άνω του 96%, επιβεβαιωμένη αργότερα μέσω παραδοσιακών διαγνωστικών μεθόδων. Προς το παρόν, η εφαρμογή είναι διαθέσιμη μόνο σε εκπαιδευμένους επαγγελματίες καθώς βρίσκεται σε διαδικασία ρυθμιστικής αξιολόγησης και κλινικής επικύρωσης.
Παράλληλα, ο Nandyala εργάζεται ήδη για την επέκταση της εφαρμογής ώστε να ανιχνεύει πνευμονικές παθήσεις, όπως πνευμονία και πνευμονική εμβολή, χρησιμοποιώντας παρόμοια ανάλυση ήχου. Αυτή είναι μια ακόμα απόδειξη του πώς η τεχνητή νοημοσύνη μας βοηθά να βρούμε νέους τρόπους για να εντοπίζουμε θανατηφόρες ασθένειες.
Όποια και αν είναι η άποψή σας για την άνοδο της τεχνητής νοημοσύνης, ένα είναι σαφές: το AI στην ιατρική μπορεί να αποδειχθεί πολύ χρήσιμο. Από γιατρούς με τεχνητή νοημοσύνη μέχρι συστήματα που σώζουν ζωές, υπάρχουν πολλοί τρόποι να αξιοποιήσουμε αυτοματοποιημένα συστήματα για να κάνουμε τη ζωή ευκολότερη τόσο για τους γιατρούς όσο και για τους ασθενείς.
Πηγές: BGR, PMC, Nature, SpringerNature, Cornell University, JMAI