Νέα μελέτη δείχνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναγνωρίζει χαρακτηριστικά της φωνής που συνδέονται με τον διαβήτη τύπου 2, αναλύοντας σύντομες ηχογραφήσεις από κινητό τηλέφωνο.
Τραχύ δέρμα και θολή όραση; Τα φαινομενικά «αθώα» συμπτώματα του διαβήτη που μπορεί να αγνοήσουμε
Διαβήτης τύπου 2: Πώς η τεχνητή νοημοσύνη αναλύει τη φωνή
Η ανθρώπινη φωνή ενδέχεται να κρύβει πολύ περισσότερες πληροφορίες για την υγεία μας από όσες γνωρίζαμε μέχρι σήμερα. Επιστήμονες ανακάλυψαν νέα ακουστικά μοτίβα που σχετίζονται με τον διαβήτη τύπου 2, αξιοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη και απλές ηχογραφήσεις από smartphones, χωρίς να χρειάζονται στοιχεία όπως η ηλικία ή ο δείκτης μάζας σώματος.
Η νέα έρευνα της Klick Labs, που δημοσιεύθηκε στο επιστημονικό περιοδικό IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, εξετάζει κατά πόσο συγκεκριμένα χαρακτηριστικά της φωνής μπορούν να συνδεθούν με τον διαβήτη τύπου 2.
Οι επιστήμονες χρησιμοποίησαν ηχογραφήσεις σύντομων προτάσεων, επιλεγμένων τυχαία, και τις μετέτρεψαν σε φασματογραφήματα, δηλαδή οπτικές απεικονίσεις των συχνοτήτων του ήχου.
Συνολικά αναλύθηκαν 14.759 ηχογραφήσεις από 461 ενήλικες, με τη βοήθεια ενός συστήματος τεχνητής νοημοσύνης που ονομάζεται Audio Spectrogram Transformer.
Η τεχνολογία αυτή αναγνωρίζει σύνθετους συνδυασμούς ακουστικών χαρακτηριστικών, χωρίς να περιορίζεται σε προκαθορισμένες παραμέτρους της φωνής.
Διαβήτης τύπου 1: Ασθενείς κατάφεραν να σταματήσουν τη λήψη ινσουλίνης με πρωτοποριακή θεραπεία
Πόσο ακριβής ήταν η αναγνώριση του διαβήτη μέσω της φωνής;
Τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης αναπτύχθηκαν ξεχωριστά για γυναίκες και άνδρες, χρησιμοποιώντας αποκλειστικά δεδομένα φωνής.
Τα αποτελέσματα έδειξαν:
- 71,3% ισορροπημένη ακρίβεια στις γυναίκες, όσον αφορά τη διάκριση μεταξύ ατόμων με και χωρίς διαβήτη τύπου 2.
- 72,4% ισορροπημένη ακρίβεια στους άνδρες, με την ίδια μέθοδο αξιολόγησης.
- 78,8% τιμή AUC στις γυναίκες, δείκτη που αξιολογεί την ικανότητα του μοντέλου να διακρίνει τις δύο ομάδες.
- 77,9% τιμή AUC στους άνδρες, σύμφωνα με τα αποτελέσματα της μελέτης.
Τα ευρήματα αναδεικνύουν τη δυνατότητα εντοπισμού συσχετίσεων ανάμεσα στη φωνή και στον διαβήτη, χωρίς να τεκμηριώνουν ακόμη τη χρήση της μεθόδου ως αυτόνομης διαγνωστικής εξέτασης.
Τι αποκαλύπτουν οι αλλαγές στη φωνή για τον διαβήτη
Ο Yan Fossat, Ανώτερος Αντιπρόεδρος Έρευνας και Ανάπτυξης Ψηφιακής Υγείας στην Klick Applied Sciences και επικεφαλής ερευνητής, υπογράμμισε τη σημασία των νέων ευρημάτων.
«Πλέον, μπορούμε κυριολεκτικά να δούμε πολύ περισσότερες ενδείξεις που σχετίζονται με τον διαβήτη μέσα στους φωνητικούς βιοδείκτες», δήλωσε.
«Καταγράφοντας τις σχέσεις μεταξύ των συχνοτήτων και του χρόνου, επεκτείναμε την ανάλυσή μας πέρα από το shimmer, το jitter και άλλα προκαθορισμένα χαρακτηριστικά της φωνής και ανακαλύψαμε σύνθετους συνδυασμούς ακουστικών μοτίβων και χαρακτηριστικών που μέχρι σήμερα δεν είχαν προσελκύσει την προσοχή κανενός. Τα ευρήματα μας γεμίζουν ενθουσιασμό, καθώς συνεχίζουμε να διερευνούμε τις συσχετίσεις μεταξύ των φωνητικών βιοδεικτών και του διαβήτη τύπου 2».
Τι είχε δείξει η προηγούμενη έρευνα για τον διαβήτη
Η νέα μελέτη αποτελεί συνέχεια έρευνας της Klick Labs που δημοσιεύθηκε το 2023 στο Mayo Clinic Proceedings: Digital Health.
Τότε, οι επιστήμονες είχαν εξετάσει ηχογραφήσεις μιας προκαθορισμένης πρότασης, συνδυάζοντάς τες με πληροφορίες για την ηλικία, τον δείκτη μάζας σώματος και άλλους παράγοντες υγείας.
Είχαν εντοπίσει 14 ακουστικά χαρακτηριστικά που σχετίζονταν με τον διαβήτη τύπου 2, μεταξύ των οποίων το ύψος και η ένταση της φωνής, καθώς και οι διακυμάνσεις shimmer και jitter.
Η προηγούμενη έρευνα είχε καταγράψει συμβατική ακρίβεια 89% στις γυναίκες και 86% στους άνδρες.
Ωστόσο, τα ποσοστά δεν είναι άμεσα συγκρίσιμα, καθώς οι δύο μελέτες χρησιμοποίησαν διαφορετικά δεδομένα, μεθοδολογίες και τρόπους αξιολόγησης.
Μια ακόμη μελέτη που δημοσιεύθηκε το 2025 στο Journal of Voice, με τη συμμετοχή 3.129 ατόμων, έδειξε με τη σειρά της ότι ο συνδυασμός φωνητικών χαρακτηριστικών και κλινικών δεδομένων σε μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης πέτυχε ακρίβεια 94,1%. Τα ευρήματα ενισχύουν τις προοπτικές αξιοποίησης της φωνής στον μελλοντικό προσυμπτωματικό έλεγχο της νόσου.
Διαβήτης: 4 ύπουλα σημάδια στα νύχια που μπορεί να προειδοποιούν για αυξημένο σάκχαρο
Οι επόμενες έρευνες για τη φωνή και τις χρόνιες παθήσεις
Η Klick Labs έχει επεκτείνει τη μελέτη των φωνητικών βιοδεικτών στην υπέρταση και την ωορρηξία.
Παράλληλα, ερευνά πώς η συμπίεση των ηχογραφήσεων επηρεάζει την ανάλυση, πώς συνδέονται τα επίπεδα γλυκόζης με τη θεμελιώδη συχνότητα της φωνής και πόσα δείγματα απαιτούνται για την πρόβλεψη του διαβήτη.
Τον Ιούνιο του 2026, ανακοίνωσε επίσης την έναρξη συνεργασίας με τη Mayo Clinic στη Φλόριντα, με στόχο τη διερεύνηση νέων φωνητικών βιοδεικτών σε χρόνιες ασθένειες και σοβαρές καταστάσεις υγείας.
Πηγές: