Οι εξετάσεις στα μάτια μπορεί να είναι το κλειδί για την ανίχνευση θανατηφόρων καρκίνων χρόνια πριν εμφανιστούν τα συμπτώματα. Νέα έρευνα δείχνει ότι το AI μπορεί να εντοπίσει διακριτικές αλλαγές στο μάτι που συνδέονται με αυξημένο κίνδυνο ορισμένων καρκίνων – προσφέροντας έτσι ελπίδα για έγκαιρη διάγνωση και θεραπεία.
Οι οφθαλμολογικές εξετάσεις μπορεί να βοηθήσουν στον πρώιμο εντοπισμό καρκίνων του αίματος
Οι ρουτίνες οφθαλμολογικές εξετάσεις μπορεί να προσφέρουν έναν νέο τρόπο έγκαιρης διάγνωσης των καρκίνων του αίματος, σύμφωνα με τους γιατρούς. Πρόσφατη έρευνα δείχνει ότι οι οπτικοί μπορούν να εντοπίσουν μικροσκοπικές αλλαγές στο μάτι που σχετίζονται με αυξημένο κίνδυνο ασθενειών όπως η λευχαιμία, το λέμφωμα Hodgkin και το μυέλωμα. Οι ασθενείς που εμφάνισαν αυτές τις αλλαγές διαπιστώθηκε ότι είχαν επτά φορές περισσότερες πιθανότητες να αναπτύξουν μυέλωμα και διπλάσιες πιθανότητες να εμφανίσουν λευχαιμία μέσα σε δέκα χρόνια, σε σύγκριση με όσους δεν τις είχαν.
Οφθαλμολογικές εξετάσεις ως διαγνωστικά εργαλεία για μη οφθαλμολογικές παθήσεις
Σύμφωνα με άρθρο του 2023 με τίτλο «Diagnosing Systemic Disorders with AI Algorithms Based on Ocular Images», οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναλύει οφθαλμικές εικόνες για να βοηθήσει στον εντοπισμό προβλημάτων υγείας όπως οι καρδιακές παθήσεις, η άνοια, οι νεφρικές παθήσεις και η αναιμία.
Εξήγησαν επίσης ότι απαιτείται περισσότερη έρευνα πριν χρησιμοποιηθεί ευρέως στην καθημερινή φροντίδα, καθώς τα υπάρχοντα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης ενδέχεται να μην λειτουργούν εξίσου καλά για όλους τους ανθρώπους και χρειάζονται μεγαλύτερα, καλύτερα σύνολα δεδομένων για μεγαλύτερη ακρίβεια.
Άλλες πρόσφατες μελέτες δείχνουν ότι οι οφθαλμολογικές εξετάσεις μπορούν να αποκαλύψουν πρώιμα σημάδια πολλών μη οφθαλμικών ασθενειών. Αυτό το νέο πεδίο, που ονομάζεται oculomics, χρησιμοποιεί απεικόνιση του αμφιβληστροειδούς, της δακρυϊκής στοιβάδας και της μικροαγγείωσης του οφθαλμού – συχνά σε συνδυασμό με τεχνητή νοημοσύνη – για την ανίχνευση ή παρακολούθηση συστημικών παθήσεων.
Αίσθηση πληρότητας μετά την κένωση: Πότε μπορεί να είναι σύμπτωμα σοβαρής ασθένειας
- Ρευματολογικές παθήσεις: Οι OCTA απεικονίσεις του αμφιβληστροειδούς σχετίζονται με βιοδείκτες και προσβολή οργάνων (π.χ. νεφροί, πνεύμονες) σε συστηματική σκλήρυνση και λύκο.
- Δρεπανοκυτταρική νόσος σε παιδιά: Ευρήματα από απεικόνιση του αμφιβληστροειδούς σχετίζονται με τη συστημική δραστηριότητα της νόσου.
- Καρδιαγγειακές, νεφρικές και νευροεκφυλιστικές παθήσεις: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προβλέψει τον κίνδυνο μέσω φωτογραφιών του αμφιβληστροειδούς.
- Υπερφασματική απεικόνιση του αμφιβληστροειδούς: Παρέχει λεπτομερή χωρικά και φασματικά δεδομένα για κρυφούς βιοδείκτες.
- Βιοδείκτες στη δακρυϊκή στοιβάδα: Η σύνθεση των δακρύων και οι αλλαγές στην επιφάνεια μπορεί να αντανακλούν τη συστημική φλεγμονή.
Εξέταση στα μάτια με τεχνητή νοημοσύνη δείχνουν ελπίδα για πρόβλεψη καρκίνων του αίματος έως και μια δεκαετία πριν τη διάγνωση
Η μελέτη χρησιμοποίησε τεχνητή νοημοσύνη (AI) για να αναλύσει οφθαλμικές εξετάσεις από περισσότερους από 1.300 ασθενείς στο Ηνωμένο Βασίλειο. Οι καρκίνοι του αίματος είναι διαβόητα δύσκολο να διαγνωστούν, καθώς τα συμπτώματά τους – όπως η κόπωση, οι νυχτερινές εφιδρώσεις και οι μώλωπες – μπορούν να συγχυστούν με άλλες ιατρικές παθήσεις.
Δεν υπάρχει κάποιο απλό τεστ διαλογής. Ωστόσο, οι ερευνητές αναφέρουν ότι η χρόνια φλεγμονή αποτελεί βασικό χαρακτηριστικό – προκαλώντας μικροσκοπικές αλλαγές στα αιμοφόρα αγγεία του αμφιβληστροειδούς.
Η μελέτη δημοσιεύθηκε στο European Journal of Cancer. «Η τεχνητή νοημοσύνη μπόρεσε να χρησιμοποιήσει ρουτίνες οφθαλμικές εικόνες που λαμβάνουν οι οπτικοί για να προβλέψει τον κίνδυνο εμφάνισης μυελώματος, λεμφώματος και λευχαιμίας δέκα χρόνια πριν από τη διάγνωση», δήλωσε σύμφωνα με το Daily Mail ο επικεφαλής συγγραφέας Dr Anant Madabhushi από το Emory University στις ΗΠΑ.
Ποια προπόνηση μπορεί να μειώσει την ανάπτυξη καρκίνου κατά 30% – Νέα μελέτη αποκαλύπτει
«Αν και χρειάζεται περισσότερη έρευνα πριν αυτό μπορέσει να χρησιμοποιηθεί στην κλινική πράξη, τα ευρήματα αυτά παρέχουν μια σημαντική απόδειξη αρχής ότι τα εργαλεία που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη ίσως κάποια μέρα μας βοηθήσουν να παρέμβουμε νωρίτερα και να βελτιώσουμε τα αποτελέσματα», δήλωσε ο Dr Richard Francis, αναπληρωτής διευθυντής έρευνας του Blood Cancer UK, σύμφωνα με την ίδια πηγή.
Πηγές: Daily Mail, PMC, Ophthalmology Science, BMC Eye and Vision, Nature Eye, ScienceDirect, PMC